隨著(zhù)大數據的應用范圍不斷擴大，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始部署大數據戰略。通過(guò)大數據技術(shù)構建數據中心，挖掘出隱藏在數據背后的信息價(jià)值，為企業(yè)提供有益的幫助，從中獲取利益。企業(yè)應該把大數據看做是一項戰略資源，在戰略規劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

什么是物流大數據?

所謂物流的大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節中涉及的數據、信息等。通過(guò)大數據分析可以提高運輸與配送效率、降低物流成本、更有效地滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成一個(gè)巨大的即時(shí)信息平臺，從而實(shí)現快速、高效、經(jīng)濟的物流。信息平臺不是簡(jiǎn)單地為企業(yè)客戶(hù)的物流活動(dòng)提供管理服務(wù)，而是通過(guò)對企業(yè)客戶(hù)所處供應鏈的整個(gè)系統或行業(yè)物流的整個(gè)系統進(jìn)行詳細分析后，提出具有中觀(guān)指導意義的解決方案。許多專(zhuān)業(yè)從事物流數據信息平臺的企業(yè)形成了物流大數據行業(yè)。

國家出臺的政策支持

目前，國家出臺的與大數據相關(guān)的物流行業(yè)規劃和政策包括：《第三方物流信息服務(wù)平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專(zhuān)項行動(dòng)計劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長(cháng)期規劃(2014-2020年)》、《關(guān)于推進(jìn)物流信息化工作的指導意見(jiàn)》等一系列政策，將大數據、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉型升級的重要指導思想。

此外，交通運輸部正在編制的物流發(fā)展“十三五”規劃，其中統籌謀劃現代物流發(fā)展，指出要發(fā)展智慧物流，適時(shí)研究制定“互聯(lián)網(wǎng)”貨物與物流行動(dòng)計劃，深入推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等新一代信息技術(shù)的應用;強化公共物流信息平臺建設，完善平臺服務(wù)功能。

物流大數據行業(yè)的生命周期比較長(cháng)，一般要在5-8年，前期的數據積累和沉淀耗時(shí)耗力耗財。目前，中國物流大數據產(chǎn)業(yè)正處于起步階段，未來(lái)2年有望快速發(fā)展，率先實(shí)現大數據增值。

企業(yè)如何應用大數據?

大數據在物流企業(yè)中的應用貫穿了整個(gè)物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節。主要表現在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶(hù)管理及物流智能預警等過(guò)程中。

1、大數據在物流決策中的應用

在物流決策中，大數據技術(shù)應用涉及到競爭環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對競爭對手進(jìn)行全面的分析，預測其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應該選擇的合作伙伴。

物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數據技術(shù)，從大量的半結構化網(wǎng)絡(luò )數據或企業(yè)已有的結構化數據，即二維表類(lèi)型的數據中獲得。

物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場(chǎng)有很強的動(dòng)態(tài)性和隨機性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時(shí)對已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現對物流資源的合理利用。

2、大數據在物流企業(yè)行政管理中的應用

在企業(yè)行政管理中也同樣可以應用大數據相關(guān)技術(shù)。例如，在人力資源方面，在招聘人才時(shí)，需要選擇合適的人才，對人才進(jìn)行個(gè)性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進(jìn)行忠誠度、工作滿(mǎn)意度等分析。

3、大數據在物流客戶(hù)管理中的應用

大數據在物流客戶(hù)管理中的應用主要表現在客戶(hù)對物流服務(wù)的滿(mǎn)意度分析、老客戶(hù)的忠誠度分析、客戶(hù)的需求分析、潛在客戶(hù)分析、客戶(hù)的評價(jià)與反饋分析等方面。

4、大數據在物流智能預警中的應用

物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性、隨機性、不均衡性等特點(diǎn)，通過(guò)大數據分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線(xiàn)方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。

大數據已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節，面對大數據這一機遇，物流企業(yè)仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應用大數據時(shí)存在的問(wèn)題。

轉自：中國物流與采購網(wǎng)