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把握物流科技,追趕智慧化潮流

Date:2018-8-24 10:24:55Hits:36

  • 當今物流業(yè)的競爭態(tài)勢已趨于白熱化,這場(chǎng)競爭的致勝利器必然是科技。為了把握住科技的脈搏,億歐智庫將為您全面解析物流科技的三個(gè)要點(diǎn):技術(shù)機理、應用場(chǎng)景與發(fā)展趨勢。

科技落地倉儲、運輸、配送,助力物流行業(yè)向無(wú)人化發(fā)展
   一、AGV、RFID技術(shù)發(fā)展,倉儲自動(dòng)化水平不斷提升

智能倉庫系統,可分為自動(dòng)分揀系統、自動(dòng)識別系統、存儲系統與搬運系統,各系統應用的技術(shù)中,機器人與自動(dòng)化分揀、貨物識別等技術(shù)已經(jīng)相對成熟,可穿戴設備技術(shù)還處于研發(fā)階段。

億歐智庫:智能倉儲系統

在實(shí)踐方面,京東的物流技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了第一代的人工階段,發(fā)展到第二代以“亞洲一號”投入使用為標志的適度自動(dòng)化階段。目前已經(jīng)進(jìn)入第三代,即全面智能化的階段,其智能化體現為:數據感知、機器人融入、算法指導生產(chǎn)。以菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )、順豐、申通為代表的企業(yè),也自2015年起,紛紛部署智能倉庫的建設。

二、無(wú)人駕駛技術(shù)沉淀中,無(wú)人重卡市場(chǎng)龐大

無(wú)人駕駛實(shí)際上是物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)內的滲透,根據駕駛系統的自動(dòng)化程度,可劃分為6個(gè)等級。目前我國正處于研發(fā)L4高度自動(dòng)化的階段,且現階段的技術(shù)水平距離大規模商用化還有相當長(cháng)的一段時(shí)間。

目前,國內已有多個(gè)無(wú)人重卡落地港區、倉對倉場(chǎng)景的實(shí)例。各企業(yè)為何紛紛瞄準無(wú)人重卡市場(chǎng)?在中國公路貨運市場(chǎng)上,重型卡車(chē)保有量超過(guò)500萬(wàn)輛,司機的年薪約為11萬(wàn)元,按照1輛重卡配備2名司機的方式來(lái)測算,如果無(wú)人駕駛能夠使配備的卡車(chē)司機從2至3人減少到一人,所創(chuàng )造的市場(chǎng)價(jià)值規模將超過(guò)5千億元。

值得注意的是,無(wú)人駕駛并不像其他物流環(huán)節所應用到的大部分技術(shù)那樣,只要突破了技術(shù)的難關(guān),就能迎來(lái)大規模商業(yè)化的應用,無(wú)人駕駛的發(fā)展還需要考慮到資本、法律、支持系統等方面的建設。

三、智能快遞柜市場(chǎng)廣闊,無(wú)人機、3D打印商業(yè)化進(jìn)程加快

在配送環(huán)節,無(wú)人機、智能快遞柜是解決“最后一公里”難題的兩大法寶,3D打印則屬于增值服務(wù)。

1.入柜率不斷上升,智能快遞柜是無(wú)人配送的主流方式

智能快遞柜將云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結合,實(shí)現快件存取和后臺中心數據處理,通過(guò)RFID實(shí)時(shí)采集以及攝像頭實(shí)時(shí)監控貨物收發(fā)等情況,目前主要覆蓋的區域為一二線(xiàn)城市。

億歐智庫:中國智能快遞柜市場(chǎng)規模及快遞入柜率

2.無(wú)人機與3D打印商業(yè)化進(jìn)程加快

我國對于無(wú)人機的監管辦法正在完善,無(wú)人機商業(yè)化前景可期。增材制造(Additive Manufacturing),俗稱(chēng)3D打印,隨著(zhù)3D技術(shù)的成熟,又加入到物流供應商在最后一公里的增值服務(wù)范疇中。

物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能,推動(dòng)物流數字化進(jìn)程
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通了虛擬的網(wǎng)絡(luò )世界與現實(shí)物體,為大數據提供一部分數據來(lái)源,而人工智能技術(shù)實(shí)際上就是大數據下的深度學(xué)習技術(shù)。運輸管理平臺、金融科技企業(yè)、即時(shí)物流企業(yè)、電商平臺在其日常的運營(yíng)管理中全方位應用了數字化技術(shù)。

一、運輸平臺運用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能,提升運輸管理效率

運輸管理平臺公司連接著(zhù)“車(chē)”與“貨”,從貨主企業(yè)切入的公司運用運輸管理系統將運輸環(huán)節的所有要素用數據手段整合,連接貨主、第三方物流、運輸公司、收貨人,打通物流運輸產(chǎn)業(yè)鏈中的信息流,從車(chē)隊切入的公司專(zhuān)注于為物流車(chē)隊提供智能化運輸管理解決方案,提升車(chē)隊運輸的時(shí)效、安全性,并降低成本。

二、解決物流行業(yè)的金融困局,金融科技公司提供支付解決方案

目前物流行業(yè)的一批貨運信息匹配平臺在運行中遇到了貨主對平臺信任度不夠、需滿(mǎn)足承運商的資金拆借需求等問(wèn)題。對此,已經(jīng)有做TMS管理的企業(yè)在探索平臺+金融服務(wù)的模式,也有從事金融科技的企業(yè)在為貨運平臺類(lèi)公司提供金融服務(wù)。

三、眾包模式與大數據技術(shù)結合,促使即時(shí)物流行業(yè)的智能化發(fā)展

自2013年起,即時(shí)物流的行業(yè)規模不斷擴大,預計至2019年,訂單量有望達到159.2億。

即時(shí)物流企業(yè)多采用眾包模式,有效利用社會(huì )閑置勞動(dòng)力,構建自身的大數據+算法模型,對用戶(hù)特征、運力特征與場(chǎng)景特征進(jìn)行刻畫(huà),并結合騎手作業(yè)周期和騎手生命周期進(jìn)行訂單匹配,在智能派單和壓力平衡體系等層面上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新,形成了智能調度系統,極大提升了末端物流配送的效率。

四、電商平臺運用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能,全方位打造智慧物流體系

電商平臺全方位布局智慧物流版圖,覆蓋快遞、倉配、末端三個(gè)主要板塊,運用算法打造智慧供應鏈,可對庫存和包裹趨勢做出預測;在智能技術(shù)層面,打造自己的無(wú)人倉、無(wú)人園區與配送無(wú)人機。

物流行業(yè)的發(fā)展方向是無(wú)人化與數字化
在未來(lái),數字化的管理作用將會(huì )變得越來(lái)越重要,前端商流的變化瞬息萬(wàn)變,物流行業(yè)各企業(yè)如何處理大量、多樣化的訂單,實(shí)現精準的匹配,都離不開(kāi)數字化的助力,數字化將成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要手段;同時(shí),在倉庫內,機器替代了人的勞力和腦力,而人將僅僅作為一個(gè)監管員的角色存在;在運輸環(huán)節,司機的所有角色都可以被技術(shù)替換,實(shí)現完全自動(dòng)駕駛;在配送環(huán)節,無(wú)人機將在廣大農村地區和城市社區成為智能配送環(huán)節的一環(huán)。在無(wú)人化與數字化的浪潮下,企業(yè)需要具備全局觀(guān)點(diǎn),將企業(yè)的發(fā)展融入到整個(gè)物流鏈的運作中,以開(kāi)放的心態(tài)與其他環(huán)節的公司進(jìn)行深度合作。

轉自:中國物流與采購網(wǎng)